Prompt engineering: Wat is het en hoe begin je?
Een complete introductie met toepasbare tips
Eind 2022 begon ik voor het eerst te werken met ChatGPT. Ik dacht dat het simpel zou zijn: je typt een prompt in, en voilà – de tekst rolt eruit. Al snel ontdekte ik dat de kwaliteit van de output niet altijd vanzelfsprekend was. Het heeft me nogal wat haren op mijn hoofd gekost om uit te vogelen hoe ik nu precies het gewenste resultaat eruit kreeg. Maar juist dat proces heeft er wel voor gezorgd dat ik de kracht van prompt engineering leerde kennen.
Prompt engineering maakt het mogelijk om met een paar slimme aanpassingen precies de resultaten te krijgen die je zoekt. Het heeft mijn manier van werken echt veranderd, en ik weet zeker dat het ook jouw werk makkelijker en efficiënter kan maken. Vandaar deze post!
Wat is prompt engineering (en waarom zou je er iets om geven)?
Simpel gezegd: prompt engineering is niks anders dan slim communiceren met AI. Het is het verschil tussen "maak een social media post" en krijgen wat je eigenlijk wilde. Je kent het wel: die standaard AI-teksten die je er direct uitpikt omdat ze zo... AI klinken.
Maar hoe herken je nu een goede of slechte prompt?
Slechte prompt: "Schrijf een LinkedIn post over onze nieuwe software update"
Resultaat: Generieke marketingpraat die niemand leest
Goede prompt: "Schrijf een LinkedIn post van 150 woorden over hoe onze nieuwe feature X het probleem Y oplost voor marketing managers. Gebruik een conversationele toon, begin met een herkenbare frustratie, en eindig met een concrete tip. Vermijd marketingclichés."
Resultaat: Een post die daadwerkelijk engagement kreeg
Het verschil? Dat zit 'm in de details van hoe je het vraagt.
De basis: Zo maak je betere prompts
Na honderden uren experimenteren (en ja, soms flink balen van de resultaten), heb ik een aantal vuistregels ontdekt die écht werken:
1. Geef context
Vertel de AI wie je bent en voor wie je schrijft. Bijvoorbeeld: "Ik ben een B2B marketeer die schrijft voor technische managers die weinig tijd hebben maar wel willen innoveren."
2. Wees specifiek over wat je wilt
In plaats van: "Maak beter" Zeg liever: "Maak de toon informeler, gebruik meer praktijkvoorbeelden en kort de inleiding in tot maximaal 3 zinnen"
3. Gebruik een rollenspel-aanpak
Dit werkt verrassend goed. Bijvoorbeeld: "Je bent een ervaren product manager die aan een team van developers uitlegt waarom deze feature prioriteit heeft"
Geavanceerde technieken die ik gebruik
Oké, nu de basics duidelijk zijn, hier zijn drie technieken die ik dagelijks gebruik:
1. De sandwich-methode
Begin met context → Geef je hoofdvraag → Eindig met specifieke eisen
Bijvoorbeeld: "Context: We zijn een B2B SaaS bedrijf Hoofdvraag: Schrijf een email-sequence voor nieuwe trials
Specifieke eisen:
Max 4 emails
Elke email max 150 woorden
Focus op één specifiek probleem per email
Eindig elke email met één duidelijke CTA"
2. Het iteratieve gesprek
Zie het als een gesprek met een slim maar letterlijk teamlid. Begin breed, en verfijn dan:
Eerste prompt: Hoofdstructuur
"Kun je de intro korter maken?"
"Voeg een praktijkvoorbeeld toe bij punt 2"
3. De template-techniek
Geef een voorbeeld van wat je wilt. Bijvoorbeeld: "Schrijf nog 3 variaties in dezelfde stijl als dit voorbeeld: [jouw voorbeeld]"
Waar gaat het vaak mis?
Ik heb alle fouten al gemaakt die je kunt maken. Dit zijn de drie grootste:
Te vaag blijven
Laatst vroeg ik: "Maak deze tekst beter". Wat kreeg ik? Precies dezelfde tekst met wat synoniemen.
Alles in één keer willen
Die keer dat ik een complete marketingstrategie in één prompt wilde... Dat werd een rommeltje. Break it down!
Vergeten te itereren
De eerste output is bijna nooit perfect. Zie het als een ruwe diamant die je moet slijpen.
Verschillende AI's, verschillende aanpak
Wat ik fascinerend vind: elk AI model heeft zo zijn eigen 'persoonlijkheid':
ChatGPT: King of content generatie.
Claude: Deze kun je wat meer vrijheid geven. Heel sterk in nuance en begrijpt context beter. Uitstekend voor code.
Gemini: Werkt goed met voorbeelden. Laat zien wat je wilt en het volgt.
Beter te laat dan nooit
Genoeg theorie. Hier zijn drie dingen die je vandaag nog kunt doen:
Verzamel goede prompts
Bij mij is het natuurlijk een beetje uit de hand gelopen en heb ik een hele bibliotheek gebouwd, maar een google doc volstaat ook ;)
Test dezelfde vraag anders
Neem een prompt die je vaak gebruikt en schrijf hem op 3 verschillende manieren. Test welke het beste werkt.
Deel met collega's of vrienden
In ons team delen we wekelijks onze beste prompts. Je leert zoveel van elkaar!
Prompt engineering is geen hogere wiskunde. Het is een skill die je ontwikkelt door te doen. Begin klein, experimenteer veel, en vooral: deel je ervaringen. Want weet je wat het mooie is? We zijn allemaal nog aan het uitvogelen hoe we het beste uit deze technologie kunnen halen.
Heb je zelf goede ervaringen met bepaalde prompts? Laat het me weten - ik ben altijd benieuwd naar nieuwe technieken en inzichten. Neem ook eens kijkje tussen de prompts die ik zelf al heb getest!
